Effizienteres Produkttestprogramm mit datengesteuerten Interventionen

Jede Marke und jeder Einzelhändler ist dafür verantwortlich, dass seine Produkte die Anforderungen des jeweiligen Zielmarktes erfüllen. Wenn dies nicht der Fall ist, kann es zu Rückrufaktionen, hohen Geldstrafen und Gerichtsverfahren kommen. Die Optimierung der Kosten für ein Prüfprogramm ist eine besonders relevante Herausforderung für Geschäftsmodelle mit von Natur aus geringen Gewinnspannen, wie z. B. Discounter.

Diese Fallstudie zeigt, wie QIMA einem großen Discounter geholfen hat, die Kosten für sein Testprogramm zu senken, indem es die Ursachen für die hohen Fehlerquoten bei den Tests durch eine detaillierte Analyse der Beschaffungsdaten identifiziert und behoben hat.

Fallstudie

Hintergrund des Kunden

Der Kunde ist eine Discount-Kette mit über 14.000 Einzelhandelsgeschäften in den USA. Nach der Rezession 2008-2009 erlebte der Kunde ein rasantes Wachstum, da mehr Verbraucher nach günstigeren Angeboten suchten, was dazu führte, dass die Einnahmen des Kunden von 6 Mrd. USD im Jahr 2011 auf 22 Mrd. USD im Jahr 2019 in die Höhe schnellten. In diesem Zeitraum baute der Kunde auch seine E-Commerce-Aktivitäten deutlich aus.

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Das rasche Wachstum und die Ausweitung des E-Commerce führten zu einem höheren Bedarf an Qualitätskontrolle, doch mit herkömmlichen Mitteln und QC-Partnern, die keine Datenanalyse durchführen konnten, war dies nicht zu erreichen. Als "Extrem-Discounter" muss das Unternehmen mit sehr geringen Gewinnspannen arbeiten, so dass Kosteneinsparungen im Betrieb für den weiteren Erfolg erforderlich sind.

Herausforderung

Das schnelle Wachstum des Kunden führte zu einem höheren Bedarf an Qualitätskontrolle und Produkttests. Dies war vor allem für die Vertriebskanäle im E-Commerce relevant, da bei Online-Käufen ein höheres Risiko von Qualitätsproblemen besteht, da sie direkt von den Vertriebszentren an die Verbraucher geliefert werden und somit die Möglichkeit besteht, dass Produktmängel vom Ladenpersonal oder den Verbrauchern selbst vor dem Kauf entdeckt werden.

Bevor sich der Kunde 2017 an QIMA wandte, kämpfte er mit einer hohen Testausfallrate in seiner Lieferkette. Obwohl der Kunde über ein Qualitätskontroll- und Testprogramm verfügte, verließ er sich auf traditionelle Methoden und QC-Partner ohne Datenanalysefähigkeiten, so dass der Kunde nicht in der Lage war, die Ursachen für die hohen Testausfallraten in seiner Lieferkette zu identifizieren und zu beheben.

Infolgedessen konnten die bestehenden Maßnahmen des Kunden in der Lieferkette zwar verhindern, dass nicht konforme Produkte ausgeliefert wurden, aber die geschätzten Kosten für Nacharbeit und erneute Tests beliefen sich auf 266.000 USD pro Jahr. Mit seinem "Extrem-Discounter"-Geschäftsmodell arbeitet der Kunde mit sehr geringen Gewinnspannen und benötigt eine ständige Optimierung der Kosten, um weiterhin erfolgreich zu sein.

Der Kunde wandte sich an QIMA, einen führenden Anbieter von intelligenten End-to-End-Lösungen zur Verbesserung von Qualität und Compliance, auf der Suche nach einem technologieorientierten Partner, der in der Lage ist, große Mengen von Beschaffungsdaten zu analysieren, um Qualitäts- und Compliance-Hotspots zu identifizieren und zu beseitigen und die Leistung der Lieferanten langfristig zu verbessern.

Umsetzung

Nachdem QIMA das Produkttestprogramm des Kunden übernommen hatte, konnte es eine große Menge an Daten über die Produkt- und Lieferantenleistung sammeln, die in der intelligenten Qualitätsplattform von QIMA systematisiert und analysiert wurden. Zu Beginn der Zusammenarbeit mit QIMA lag die Gesamtfehlertestrate für die Produkte des Kunden bei etwa 3 %.

Der Zugang zu detaillierten Testdaten zeigte, dass die meisten Produkttestfehler auf Verstöße gegen die Kennzeichnungsvorschriften zurückzuführen waren, von denen die meisten auf 3-4 bestimmte Lieferanten zurückgeführt werden konnten. Auf der Grundlage dieser Informationen entwickelte QIMA eine dreigleisige Strategie zur Verbesserung der Produktqualität und Einhaltung der Vorschriften in der Lieferkette des Kunden:

  • Schulung der Anbieter: Schulung der Anbieter im Hinblick auf die einschlägigen Kennzeichnungsanforderungen (vorrangig für die Anbieter mit der höchsten Fehlerquote bei den Tests), um die Gestaltung der Etiketten zu verbessern

  • Kundenschulung: Schulung des Kundenpersonals zu den einschlägigen Kennzeichnungsvorschriften, damit es die Verkäufer in dieser Frage weiter beraten kann

  • Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit dem Kunden, um eine zusätzliche Phase der prozessbegleitenden Überprüfung einzurichten, in der der Verkäufer das entworfene Etikett dem Prüflabor zur Überprüfung vorlegt, bevor es in die Massenproduktion geht

Die Fähigkeit von QIMA, detaillierte Beschaffungs- und Testdaten zu sammeln, zu analysieren und dem Kunden zur Verfügung zu stellen, war entscheidend für den Erfolg des Programms. Die Branchen- und Marktexpertise von QIMA in Verbindung mit der Präsenz in den Beschaffungsregionen und der Beherrschung der Sprache und Kultur der Lieferanten ermöglichte eine reibungslose und produktive Zusammenarbeit zwischen allen Parteien. QIMAs Ansatz, der sich auf Aufklärung und Zusammenarbeit konzentriert, war äußerst wirksam, um zu verhindern, dass nicht konforme Produkte in die Lieferkette des Kunden gelangen.

Auswirkungen

Innerhalb der ersten vier Monate der Partnerschaft mit QIMA sank die Testfehlerquote in der Lieferkette des Kunden von 3 % auf unter 1 %. Diese anfängliche Verbesserung war besonders bedeutsam, weil sie vor der Hochsaison des Kunden stattfand und der Kunde im ersten Monat seiner Hochsaison rund 65.000 USD einsparen konnte.

Im weiteren Verlauf überwachte QIMA die Testausfallraten in der Lieferkette des Kunden und beobachtete eine weitere Reduzierung auf durchschnittlich 0,3 % im Jahr 2017. Letztendlich belief sich die Reduzierung der Testausfallraten auf 80 % in den ersten vier Monaten der Zusammenarbeit und auf 90 % über zwei Jahre der Partnerschaft, was bis heute Kosteneinsparungen von insgesamt 1,8 Mio. USD bedeutet. Es ist erwähnenswert, dass allein die Kosteneinsparungen die Gesamtkosten des gesamten Testprogramms des Kunden mit QIMA übersteigen.